かんたんROI試算（5分）
5つの数字を入れるだけで、3年後までのキャッシュフローと年間削減額を可視化。Deloitte『Predictive Maintenance and the Smart Factory』、米 Department of Energy『Operations & Maintenance Best Practices Guide, Release 3.0』、McKinsey『The Internet of Things: Catching up to an accelerating opportunity』、Aberdeen Group『Asset Performance Management』を参照したベンチマーク準拠で、取締役会用PDFまでワンクリック出力。
5つの数字を入れるだけ
5分で完了スライダーを動かすと、右の試算結果がリアルタイムで更新されます。デフォルト値は中堅製造業（年商200億円・センサー50台）の標準ケースです。
突発故障・計画外停止による生産停止時間の年間合計
売上機会損失＋緊急修理費＋廃棄ロスの合計（中堅食品工場で平均80万円/時）
振動・温度・電流センサー含む。1台あたり機器費・工事費・5年クラウド費の合計を約36.8万円で計算
時間基準保全（TBM）に従って実施している点検・清掃・部品交換の年間総工数
社内保全人員＋外注を含む時間単価。一般製造業で平均5〜7万円/時間
選択した業界の Deloitte/DOE/McKinsey ベンチマークが自動適用されます（食品製造の場合：ダウンタイム削減 68%、PM工数削減 42%）。
スライダーを動かすごとに、年間削減見込み額・ペイバック・3年累計キャッシュフローが自動更新。経営陣のシミュレーション用途にも最適です。
3年間のキャッシュフロー推移
初期投資から最短4.6ヶ月で投資回収、3年後には累積 +¥105.4M に到達。下記はネットキャッシュフローを年次で可視化したシミュレーションです。
(Year 0) 1年目
(Year 1) 2年目
(Year 2) 3年目
(Year 3)
累積キャッシュフロー
ペイバック達成は 導入後4.6ヶ月目（累積キャッシュが正に転じる時点）
出所：Deloitte Predictive Maintenance Report 2025 / DOE Industrial Assessment Center / McKinsey Industrial IoT Compass 2024
業界別ROI事例 Top 3（実在センサー構成例）
食品工場・自動車部品・化学プラントの3業界における代表的なセンサー構成と試算ROI。掲載している機器・プラットフォーム名は公開情報を元にした参考例で、各社との提携を示すものではありません。
食品工場：充填ライン振動監視（Yokogawa Sushi Sensor XS770A）
構成例：Yokogawa Sushi Sensor XS770A × 24台 + Soracom LTE-M ゲートウェイ。突発停止が年48回→7回に減少。
自動車部品工場：プレス・モーター予知保全（TE Connectivity 8911N）
構成例：TE Connectivity 8911N LoRaWAN 振動センサー × 60台 + Kerlink Wirnet iFemtoCell ゲートウェイ。エネルギーロス18%削減も同時に実現。
化学プラント：防爆エリアの回転機監視（TWTG NEON）
構成例：TWTG NEON Vibration Sensor × 42台（ATEX/IECEx防爆対応） + Hitachi Lumada 分析基盤。歩留り改善で +¥21M/年。
初期投資 ¥18.4M の内訳
業者見積の中央値ベース（50台規模・LoRaWAN通信・クラウド5年契約を前提）。実際の見積は業者により ±15% 程度ばらつきます。
経済産業省「ものづくり補助金」「省エネ補助金」、地方自治体のDX推進補助金などを使えば、初期投資の30〜50%を補助できるケースが多数。最新の補助金情報は 学習ハブ から確認できます。