SensorHub Podcast — CBM導入の現場から学ぶ

海外の『IoT For All Podcast』『The Internet of Things Podcast (Stacey Higginbotham)』『IoT Use Case Podcast (独)』を日本の製造業文脈で再構築。製造業の保全部長・SIerエンジニア・経営層・アナリストが語る、リアルな導入ストーリー。隔週月曜更新、累計87話・延べ326時間。

🎧 Spotify 🍎 Apple Podcasts 📦 Amazon Music 🔍 Google Podcasts 📡 RSS フィード
LATEST EPISODE

最新エピソード(注目)

EPISODE
087
食品工場のLoRaWAN導入記(Yokogawa × 関電工)
NEW 製造業 LoRaWAN 食品工場

中堅食品工場 保全部長が語る LoRaWAN導入の罠と勝因

🎙 ホスト:田中(編集長) ゲスト1:中堅食品メーカー(年商200億規模)保全部長 ゲスト2:関電工 LoRaWAN設計担当 📅 2026/5/8 配信 45分23秒
10:54 -34:29

このエピソードについて

創業60年、年商200億規模の中堅食品メーカーが2024年に着手した工場全体のLoRaWAN化プロジェクトを、推進した保全部長本人と、設計を担当した関電工のエンジニアが語ります。Yokogawa Sushi Sensor XS770A の選定理由、Kerlink iFemtoCell GW 3基の配置設計、ものづくり補助金活用の実際まで、表に出ないリアルを45分で深掘り。CBM導入を考えている中小製造業の現場担当者に必聴の内容です。

ALL EPISODES

全エピソード(87話)

カテゴリ・ソート・キーワード検索で目的の回を見つけられます。

1 / 8 ページ(全87話)
GUESTS

出演ゲスト

現場の最前線で活躍する保全部長・エンジニア・経営者・研究者。

中堅食品 保全部長

食品 / 年商200億規模

出演 3回

関電工 設計担当

関電工 設備IoT推進部

出演 5回

業界専門委員

元・大手SIerCTO / 監修

出演 8回

中堅精機 DX推進室長

精機 / 年商600億規模

出演 2回

九電工 施工リーダー

九電工 / 防爆IoTチーム

出演 4回

IoT

IoT Analytics アナリスト

独・ハンブルク / シニア

出演 2回

大手製紙 保全部長

製紙 / MTBF倍増事例

出演 1回

地方水道局 設備課長

三建設備工業 施工協力

出演 1回

HOSTS

ホストについて

田中 編集長

SensorHub 編集部

元・自動車部品メーカー 保全課長。15年の現場経験を経て編集者へ転身。ゲストの「本音」を引き出すインタビュースタイルが特徴。

司会編集全話登壇

業界専門委員(技術監修)

元・大手SIerCTO / 機械振動工学

技術深掘り回の共同パーソナリティ。CBM/PdMの理論を現場感覚で噛み砕き、Yokogawa Sushi Sensor や TE Connectivity 8911N の FFT 解析手法を解説。論文100本以上の経歴。

技術監修業界権威

大澤 アナリスト

業界トレンド担当 / 元コンサル

業界トレンド回の共同パーソナリティ。市場規模・競合動向・補助金政策など、経営層が知りたいマクロな視点を担当。

市場分析経営層向け
🎤

番組にゲスト出演する

導入事例・失敗談・技術解説など、現場の知見を業界に共有したい方を募集中。匿名出演も対応します。

出演エントリーフォーム →
💼

番組のスポンサーになる

月間リスナー24,000名(製造業の意思決定者が中心)にリーチ。エピソード冒頭・中盤のスポンサーシップ枠あり。

過去スポンサー候補(参考):ソラコム、Kerlink、AWS Japan、Hitachi Lumada、Yokogawa OpreX、ifm electronic 日本支社 など。

スポンサー資料DL →

ポッドキャストで学んだら、次は試してみる

3分の用途診断ウィザードで、あなたの現場に合うセンサーと概算コストが分かります。

用途診断ウィザード 入門ガイドを読む 学習ハブへ戻る
ⓘ 本ページに掲載している企業名・製品名・レポート名(関電工、きんでん、九電工、Yokogawa Sushi Sensor、TE Connectivity 8911N、Hitachi Lumada、AWS IoT SiteWise、Deloitte『Predictive Maintenance and the Smart Factory』、IoT Analytics『Top 20 Predictive Maintenance Companies』 等)は公開情報を基にした参考例です。本サイトはコンセプトモックであり、各社との提携関係や実際の事例を示すものではありません。海外ポッドキャスト名(IoT For All / The IoT Podcast / IoT Use Case Podcast)はオマージュ参照元としての表記です。